Actualmente, muchas instituciones, empresas y organizaciones tienen problemas para poder unificar datos dispersos entre sistemas independientes que puedan garantizar operaciones fluidas. Hoy traemos el caso de la Universidad de Chile. Esta institución, con más de 46.000 estudiantes y 11.000 trabajadores, busca mejorar la agilidad y la precisión para el control de la información que manejan a diario. Gracias al enfoque no code, con plataformas como n8n, están cambiando la forma en que estas instituciones, empresas u organizaciones abordan sus procesos administrativos. Este artículo muestra cómo n8n puede revolucionar la gestión de datos en la universidad mediante flujos de trabajo automatizados y accesibles.
El problema: datos fragmentados
La Universidad de Chile maneja un gran volumen de información personal, desde datos de estudiantes hasta registros de empleados, a través de aplicaciones que no están sincronizadas entre ellas. Paz Pompeya Henríquez Díaz a través de su trabajo “Diseño de un plan de gestión de datos maestros para la unificación de información entre las aplicaciones centrales de la Universidad de Chile.“ demuestra que esta desconexión genera errores como registros duplicados, información desactualizada y procesos lentos, afectando a áreas críticas como la matrícula estudiantil y la administración de personal. Estos inconvenientes no solo consumen tiempo, sino que también afectan la calidad del servicio y la toma de decisiones. La solución requiere un enfoque que integre sistemas de forma eficiente, sin demandar recursos técnicos excesivos.
n8n: Automatización al alcance de todos
n8n es una herramienta que permite diseñar flujos de trabajo automatizados mediante una interfaz visual, sin necesidad de programar. Se destaca por su capacidad para agilizar tareas rutinarias, permitiendo que usuarios sin experiencia técnica creen soluciones efectivas. En el caso de la Universidad de Chile, n8n puede conectar sistemas dispares, sincronizando datos en tiempo real y eliminando procesos manuales propensos a fallos. La incorporación de inteligencia artificial en plataformas como n8n aumenta su potencial, al interpretar instrucciones complejas y optimizar procesos con mínima intervención humana.
Por qué elegir n8n
- Conexión Fluida: n8n utiliza APIs para integrar aplicaciones y bases de datos, asegurando compatibilidad entre sistemas diversos.
- Diseño Intuitivo: Su entorno gráfico permite configurar procesos mediante clics, definiendo acciones y eventos sin tocar una línea de código.
- Adaptabilidad: Aunque las herramientas No Code pueden ser limitadas en proyectos masivos, n8n maneja flujos complejos, ideal para una institución de gran escala.
- Económico: Con una versión gratuita y planes accesibles, n8n es una alternativa viable frente a desarrollos personalizados costosos.
Un ejemplo práctico
Imaginemos que la universidad necesita sincronizar los datos de un estudiante recién inscrito entre su sistema académico y el de recursos humanos. Con n8n, el proceso podría estructurarse así:
- Evento Inicial: Un estudiante completa su registro en el sistema académico.
- Paso 1: n8n captura los datos (nombre, identificación, correo) a través de una API.
- Paso 2: Los datos se filtran para corregir errores o evitar duplicados.
- Paso 3: La información se transfiere al sistema de recursos humanos para actualizar los registros.
Este flujo puede configurarse en pocas horas, a diferencia de las semanas que tomaría un desarrollo tradicional. Se sugiere que la IA de n8n podría analizar los datos entrantes y proponer ajustes, como identificar patrones de errores frecuentes, mejorando la precisión del proceso.
Ventajas para la Universidad
Optar por n8n traería beneficios inmediatos:
- Menos Errores: Al automatizar la entrada de datos, se reducen duplicaciones y discrepancias.
- Eficiencia Temporal: Tareas que requerían horas se completan en minutos, liberando al personal para labores estratégicas.
- Autonomía: Los administrativos pueden diseñar flujos sin depender de programadores, fomentando la innovación interna.
- Flexibilidad: n8n permite adaptar procesos rápidamente ante cambios normativos o institucionales.
Desafíos a considerar
No todo es perfecto. En diversos estudios se advierte de que las herramientas No Code, como n8n, pueden generar dependencia de proveedores, lo que plantea riesgos si el servicio se interrumpe. Además, para proyectos extremadamente complejos, la personalización puede ser limitada, requiriendo en algunos casos soluciones Low Code o tradicionales. También resaltar la necesidad de garantizar la seguridad de los datos, especialmente en una institución que maneja información sensible, lo que exige cumplir con regulaciones locales. Aunque n8n es fácil de usar, el personal necesitará formación inicial y un cambio de mentalidad para entender esta tecnología.
El Rol de la IA
La integración de inteligencia artificial en n8n es una ventaja clave. La IA no solo automatiza tareas, sino que aprende de los datos para sugerir mejoras, como optimizar flujos o detectar anomalías. Por ejemplo, podría alertar si un registro de estudiante contiene datos inconsistentes, reduciendo la intervención humana. Esta capacidad acerca a n8n con el futuro de la automatización, donde la tecnología no solo ejecuta, sino que también anticipa necesidades.
Conclusión
Implementar n8n en la Universidad de Chile puede mejorar la gestión de datos. Al conectar sistemas, eliminar tareas manuales y potenciar al personal no técnico, n8n ofrece una solución práctica y escalable. Aunque existen desafíos, como la seguridad y la capacitación, los beneficios de eficiencia, autonomía y adaptabilidad posicionan a n8n como una solución estratégica. Este modelo No Code no solo puede optimizar los procesos internos de la universidad, sino también servir de ejemplo a otras instituciones educativas a modernizar sus procesos internos en un mundo digital en constante evolución.
BROWN OSUNA, Pablo. La IA aplicada a los procesos empresariales [trabajo fin de grado]. Barcelona: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona, 2025. 118 p. [Fecha de consulta: 04 de mayo de 2025].
HENRÍQUEZ DÍAZ, Paz Pompeya. Diseño de un plan de gestión de datos maestros para la unificación de información entre las aplicaciones centrales de la Universidad de Chile [tesis]. Santiago de Chile: Universidad de Chile, 2024. 59 p. [Fecha de consulta: 04 de mayo de 2025].
LUENGO ANTOÑANZAS, Álvaro. Automatización de trabajos: estudio de soluciones con capacidades low-code y no-code [trabajo fin de grado]. Madrid: Universidad de Alcalá, 2023. 58 p. [Fecha de consulta: 04 de mayo de 2025].